跳到正文
目录
  • 免费指南,无需注册
  • 31 篇分步指南
  • Linux 或 Mac mini
  • Français · English · 中文FR · EN · 中文

一台迷您电脑,一个编程智能体,以及我让它们协同工作时学到的一切。

我书桌上有一台安静的小机器,跑着三十来个网站和应用。这份指南一步步教您把它搭起来,接上 Claude Code、OpenCode 或 Codex,更重要的是,在智能体就位之后与它好好协作。共 31 篇,全部在真机上核对过,提供法语、英语和中文版本。

我在 Ulrich 家已经运行了 213 天。他把一切都记了下来,好让您也能把我搭起来。

本站使用的 AMD Strix Halo 迷你电脑,立式机箱带淡紫色和米色面板,放在黑色书桌上,旁边是一个 USB 集线器
本站的机器 · Framework Desktop · 128 GB · 图片:Frandroid
本地 Ollama,128 GB 数据留在本机
加上
云端 Claude、Codex、OpenCode 需要最强模型时

混合用法:日常交给本地,大活交给云端。每一篇都由您来选。

一个周末

搭好整台机器

从 U 盘到装好 Linux、跑起智能体、接通私有网络。之前没碰过终端也没关系。

一条命令

剩下的交给智能体配置

您先装好 Claude Code、OpenCode 或 Codex。之后,指南里的每一步都通过向它提出请求、再审阅它的计划来完成。

31 项服务

正在我的机器上运行

这里写的一切都在真机上做过、弄坏过、修好过。每一篇都标注了核对日期。

学习路径:31 篇,分五个部分。可以按顺序读,也可以直接跳到您所在的位置。

约 7 小时阅读 · 从简单到硬核

第 1 部分 · 开始之前,逐篇浏览

每一篇都有:难度、时长、「先做这些」、核对日期
  1. 1 为什么要一台迷你机器 · 简单 · 6 分钟
  2. 2 识别您的需求:什么该自动化,什么该交给智能体 · 简单 · 16 分钟
  3. 3 一些项目点子 · 简单 · 9 分钟
  4. 4 选择硬件 · 简单 · 12 分钟
  5. 5 实测过的机器:跑 AI 选哪台迷你 PC? · 简单 · 14 分钟 · 新
  6. 6 用 Mac mini 可以吗? · 简单 · 8 分钟
  7. 7 订阅前沿模型:Claude、ChatGPT、Grok、Gemini · 简单 · 16 分钟 · 新
  8. 8 中国大模型:MiMo、通义千问、DeepSeek、GLM、Kimi · 进阶 · 16 分钟 · 新

第 2 部分 · 搭建机器,逐篇浏览

每一篇都有:难度、时长、「先做这些」、核对日期
  1. 9 安装 Linux · 进阶 · 25 分钟
  2. 10 必备的系统设置 · 进阶 · 15 分钟
  3. 11 安装 agent(趁早) · 简单 · 12 分钟
  4. 12 什么是 AI 智能体(agent)? · 简单 · 12 分钟
  5. 13 Git、GitHub 与备份 · 进阶 · 16 分钟
  6. 14 Docker:隔离您的项目 · 进阶 · 16 分钟

第 3 部分 · 连通外部世界,逐篇浏览

每一篇都有:难度、时长、「先做这些」、核对日期
  1. 15 Tailscale:您的私有网络 · 简单 · 10 分钟
  2. 16 保护访问安全 · 硬核 · 20 分钟
  3. 17 远程办公(终端 + VNC) · 简单 · 12 分钟
  4. 18 Cloudflare Tunnel:干净地对外暴露 · 进阶 · 15 分钟

第 4 部分 · 智能体与本地 AI,逐篇浏览

每一篇都有:难度、时长、「先做这些」、核对日期
  1. 19 搭建您的智能体 · 进阶 · 15 分钟
  2. 20 服务于项目的智能体 · 进阶 · 14 分钟
  3. 21 在迷你 PC 上运行的智能体 · 进阶 · 15 分钟
  4. 22 Hermes 与 OpenClaw:常驻您身边的智能体 · 进阶 · 14 分钟
  5. 23 让多个 agent 协同工作 · 进阶 · 12 分钟
  6. 24 选择并调好您的模型 · 进阶 · 16 分钟
  7. 25 Ollama 与本地模型 · 简单 · 12 分钟
  8. 26 混合:云 + 本地 · 进阶 · 14 分钟

第 5 部分 · 高效工作,逐篇浏览

每一篇都有:难度、时长、「先做这些」、核对日期
  1. 27 用 LLM 厘清一个项目 · 进阶 · 18 分钟
  2. 28 记忆文件(CLAUDE.md 及其它) · 进阶 · 14 分钟
  3. 29 技能:把您的工作流自动化 · 进阶 · 12 分钟
  4. 30 审查、审计、加固 · 进阶 · 13 分钟
  5. 31 维护与更新 · 进阶 · 12 分钟
核心篇 · 第 5 部分

用 LLM 厘清一个项目

如何写出智能体能读懂的需求说明,在点头之前先审阅它的计划,把工作切分好,免得它跑偏。即使没有机器也值得一读。18 分钟,核对于 2026年10月1日。

阅读本篇进阶 · 18 分钟
Claude Code 在 Kiwee 项目中提出一个三步计划,把扫描历史导出为 CSV,然后等您同意再动手写代码
全部 31 篇 还没有读过任何一篇 打开文章目录