搭建您的智能体

现在您知道了智能体是什么：一个模型、一批工具，以及一个让它不断重来直到达成目标的循环。刚装好的 Claude Code、Codex 或 OpenCode，本身就已经是一个完全可用的智能体，文件系统、终端、git、搜索。但那是默认的智能体，所有人都一样的那个。这一篇，就是走向您的智能体：我们丰富它的工具，把它接到您的数据上，并框定它的行为，让它按您想要的方式干活。

通过 MCP 给它更多工具

最强大的杠杆叫 MCP, Model Context Protocol（模型上下文协议）。这是一个开放标准，已成为智能体与外部世界之间的通用接口。思路是：与其为每个服务写一套定制集成，您只需加上一个小程序，一个 MCP 服务器，智能体就一下子获得一把新的行动能力。

举例最能说明问题。把您的智能体接到 Postgres，它就能直接查询您的数据库：「昨天有多少订单？」，它写出查询语句并回答您。把它接到 GitHub，它就能在终端里管理您的 issue 和 pull request，无需离开。接上一个网页搜索服务器、一个文件系统访问、您的工单系统、您自己写的内部服务：每一个 MCP 服务器，都是给智能体接长的一条手臂。

Claude Code、Codex 和 OpenCode 三者都支持 MCP。具体来说，您在智能体的配置里声明一个服务器（一个名字、一条要运行的命令、有时还有一个 API key），重启，新工具就出现了。常见的服务器, filesystem、GitHub、Postgres、Slack, 都已现成做好；您什么都不用写，指向它们即可。

大家实际都在接什么

可用的服务器每个月都在变多。日常最有用的这几个：

Meta 这个服务器是很好的教材，因为它把价值和危险摆在了同一个动作里。一个 agent 查一下就能在三秒内发现某个投放已经暂停了两天，而人要看到这件事，得打开广告管理后台并且找对地方。同一个 agent 也能把这个投放重新打开，也就是花您的钱。

Claude Design：当产出不是文字的时候

agent 会产出代码、文件、消息。它也能产出视觉。

Claude Design 是 Anthropic 的设计稿工具，在 Pro、Max、Team 和 Enterprise 方案中以 beta 形式提供。它的入口是 claude.ai/design，Claude Code 也能直接调用：输入 /design 加一句需求（「/design 一个银行 App 的设置页面」），agent 就会在一块画布上作画，若干张画板并排铺开。您在浏览器里打开结果，选中一个元素、修改它，改动会自动保存。每张画板都可以导出为 PNG 或 PDF。

关键的变化就在这个交接上。以前要改 agent 产出里的一个视觉细节，意味着重新措辞再提一遍要求，然后祈祷其余部分别跟着动。现在您直接改那个碍眼的地方就行。反过来也行：在 Claude Design 里完成的设计稿可以发给 Claude Code 去开发，而 /design-sync 会把您仓库里的 React 组件体系上传上去，让设计稿用上您真实的组件。

适合界面草图、页面流程、落地页、社交图片、海报。请记住它还是 beta：工具变化很快，而且 /design 需要较新版本的 Claude Code。

子智能体：把活分出去，保持整洁

一个智能体可以调用子智能体：由它自己启动的辅助智能体，每个都有自己全新的上下文和一项明确的任务。一个子智能体去翻整个代码库，而主智能体继续干活。一个专门做代码评审的「评审员」子智能体。一个并行验证某个假设的子智能体。

为什么这很重要？有两个非常实际的理由。首先，它让主上下文保持整洁：在五十个文件里东翻西找的活，都在子智能体的脑子里完成，它只把结论回报给您。主线程不会被淹没在细节里。其次，它并行化：三个子智能体同时处理三个互不相干的部分，就是三倍的速度。

Claude Code 用子智能体和自定义的智能体类型（一个「探索者」智能体、一个「架构师」智能体……）把这件事正式化，每个都有自己的工具和自己的指令，存放在 .claude/agents/（项目级）或 ~/.claude/agents/（全局）。创建一个最简单的办法：向 Claude 描述它，由 Claude 写好文件。Codex 也是同样的思路：它会启动子智能体（用 /agent 命令在它们之间切换），您的自定义智能体则是一些小小的 TOML 文件，存放在 .codex/agents/（项目级）或 ~/.codex/agents/（全局）。我们会在下一篇里看具体的套路，何时该分活、怎么框定一个子智能体。眼下只需记住：这个能力是存在的，您的智能体并不孤单，它可以组建一支小队。

框定权限

这是所有设定里最重要的一个，也是最被忽视的一个。智能体会动手，所以它能弄坏东西。框定它的权限，就是决定哪些工具和哪些命令它可以自由运行，哪些需要您点头放行。正是在这里，非常具体地，您调节着上一篇里讲的那个自主程度滑块。

各处的积木都是一样的：

• 白名单（allowlist）。 您预先授权那些无害且可回退的动作：读文件、运行测试、执行 git status。智能体把它们连成串而不打断您。
• 「做 X 之前先问」规则。 凡是会修改或销毁的，删除、推送到远程分支、碰网络、装一个包，智能体都停下来问。这是日常设定：对无害的事流畅，对其余的事谨慎。
• 绝不盲目 root。 永远别让一个智能体不经复审就连串地 sudo。一条没写对的特权命令，毁掉的不是一个项目，是整台机器。
• 把工作目录关起来。 智能体只在您项目的文件夹里干活，别处一概不碰。一个只能往 ~/projets/mon-app 下写东西的智能体，就算搞错了，也碰不到别处。

配置与记忆

启动时，您的智能体会读取它的配置和它的记忆文件。常驻指令就住在这里：「这个项目用 pnpm，不用 npm」、「提交信息用中文写」、「永远别碰 legacy/ 文件夹」。您写一次，智能体每次会话都记得，不用您重复。正是这一点，把一个通用智能体变成一个懂您的项目和您的习惯的智能体。

这里不展开，记忆有它自己完整的一篇，在 记忆文件。记住它的角色就好：配置定义智能体能做什么、用哪些工具，记忆定义它对您的世界长期知道些什么。

Claude Code、Codex 与 OpenCode，并排比较

三个智能体共享同一套哲学，各有各的生态系统。它们提供的模型也不一样：Quelle IA 的编程工具页面（法语网站）列出了每个工具（Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor……）里能用到哪些模型，以及各自的得分。

codex mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp   # 一个在本地启动的 MCP 服务器
codex mcp list                                           # 查看已声明的服务器

操作步骤

这是从默认智能体走到为您量身定制的智能体的清单。

现在您有了一个像您的智能体：对的工具、对的数据、对的边界。剩下要学的，是让它在一个真实项目里活起来，文件放哪、团队怎么共享配置、哪些子智能体套路在日常里管用。