实测过的机器：跑 AI 选哪台迷你 PC？

选择硬件这篇给了您方法：先看内存，再看带宽，最后才看处理器。这里我们直接谈机器。它们都经过 Frandroid 评测，其中九台还进过 Frandroid Labo，测了模型速度、功耗和噪音。我们按用途排列，从只负责托管智能体的小服务器，一直到 6 000 欧元以上的 AI 工作站。

工具

哪台机器适合我？

三个问题，给出与之匹配的实测机器。规则沿用「选择硬件」一文：内存决定能装下什么，预算和系统负责筛选。

您想运行什么？

只跑智能体，模型在云端在本地跑小模型在本地跑大模型

您的预算

1000 欧元以下1000 至 2000 欧元2000 至 3500 欧元3500 欧元以上

系统

LinuxMac都可以

我的建议

为您找到 3 台机器：Apple Mac mini M6、GMKtec EVO-T2S、Minisforum M2。

• 24 GB 统一内存，据 Quelle IA，其中 17.8 GB 可供图形处理器使用。 €1,049，2026年9月30日 核价（起价（16 GB）；评测的 24 GB 版更贵）。 Frandroid Labo：7B 每秒 33.1 个 token。

  

  Apple Mac mini M6

  入门级

  内存

  24 GB 统一内存

  GPU 可用

  最多 17.8 GB

  功耗

  未测

  噪音

  未测

  €1,049 2026年9月30日 核价

  价格：起价（16 GB）；评测的 24 GB 版更贵

  Frandroid 实验室 7B 每秒 33.1 个 token

  做本地 AI 最省心的 Mac：快速又安静。24 GB 内存已经装不下 30B 模型：想走得更远，请选更大的内存。

  • +满载也很安静
  • +实验室测得 3B 模型每秒 69 个 token
  • +极其小巧

  • −24 GB 中只有 17.8 GB 可供模型使用
  • −价格上涨，选配贵得离谱

  阅读 Frandroid 评测 法语 · 9/10 · 2026年9月21日 外部↗ （在新标签页打开） Frandroid 产品页 法语 · 参数与价格 外部↗ （在新标签页打开） 它能跑哪些模型？Quelle IA（法语）↗ （在新标签页打开）

• 64 GB 内存。 €1,699.99，2026年6月29日 核价（64 GB + 1 TB）。 Frandroid Labo：3B 每秒 47.1 个 token。

  

  GMKtec EVO-T2S

  中端

  内存

  64 GB

  GPU 可用

  未说明

  功耗

  满载 70.1 W

  噪音

  37 dB

  €1,699.99 2026年6月29日 核价

  价格：64 GB + 1 TB

  Frandroid 实验室 3B 每秒 47.1 个 token

  凭借高速内存，这是最适合本地 AI 的 Intel 迷你主机。要跑 30B 以上的模型，请考虑 128 GB 的 Ryzen AI Max+ 395 机型。

  • +64 GB 内存，带宽 153 GB/s
  • +Arc B390 集成 GPU 跑 AI 高效
  • +安静且省电

  • −内存板载
  • −定价偏高

  阅读 Frandroid 评测 法语 · 9/10 · 2026年6月29日 外部↗ （在新标签页打开） Frandroid 产品页 法语 · 参数与价格 外部↗ （在新标签页打开）

• 32 GB 内存。 €1,119，2026年6月15日 核价（32 GB + 1 TB）。 Frandroid Labo：43.8 dB。

  

  Minisforum M2

  入门级

  内存

  32 GB

  GPU 可用

  未说明

  功耗

  未测

  噪音

  43.8 dB

  €1,119 2026年6月15日 核价

  价格：32 GB + 1 TB

  一台做得不错的桌面迷你主机，但单根内存条让它不太适合本地 AI。运行模型前请加第二根内存条。

  • +Panther Lake 处理器能效高
  • +内存可扩展至 128 GB
  • +小巧安静

  • −出厂只有一根内存条，限制了内存性能
  • −集成 GPU 较弱

  阅读 Frandroid 评测 法语 · 9/10 · 2026年6月15日 外部↗ （在新标签页打开） Frandroid 产品页 法语 · 参数与价格 外部↗ （在新标签页打开）

价格都标了日期：大多是评测时的价格，之后可能变了，有时变化很大。请在购买当天再核实。

想知道每台机器能装下哪些模型：Quelle IA 逐台机器的页面（法语网站）

这些机器是怎么选出来的

• 只跑智能体：16 至 32 GB 内存，不带独立显卡。机器只负责托管。
• 小模型：32 至 64 GB，或者给图形处理器留出至少 16 GB 的 Mac（装得下 14B）。插内存条的迷你 PC 要插两根。
• 大模型：64 GB 或以上的统一内存（Ryzen AI Max、Mac、DGX Spark）。8 GB 的显卡不够。
• 预算：记录的价格须低于该档上限。更便宜的机器只要合适，也会推荐。
• 排序：先是本文推荐的机器，再是 Frandroid Labo 实测过的，然后按价格从低到高。最多三台。

选之前：三个问题

只跑智能体，模型在云端

这是最省钱的情况，也是很多人起步的方式。机器运行编码智能体、您的项目、几个容器，需要时再跑一个小模型来改写或分类。关键在于：安静、省电、网络好。一台回收的旧电脑也能胜任。

NucBox K13 非常薄，几乎听不到声音（Labo 测得 34 dB），但它的 16 GB 是焊死的：永远无法升级。NucBox K11 稍贵一些，但留有余地：32 GB 可扩展，有一个 OCuLink 接口以后可以外接显卡，待机只有 12.6 W。Labo 在它上面测得 70 亿参数模型每秒 16.2 个 token，做些本地小任务足够了。

在本地跑小模型（32 到 64 GB）

您想在家里放一个模型处理日常任务，不追求巨型模型。一台 32 到 64 GB 的 Intel 或 AMD 迷你 PC 就够了，但有一个条件：两根内存条，或者高速的板载内存。只插一根内存条会让带宽减半，集成图形处理器会喘不过气来。

Minisforum M2 是我推荐用来起步的桌面迷你 PC，小巧且持续负载下表现稳定，但它出厂只有一根内存条：加载模型之前先补上第二根。GMKtec EVO-T2S 更进一步，64 GB 板载内存达到 153 GB/s，是 Labo 在 Intel 迷你 PC 上测到的最快内存。Labo 在它上面测得 30 亿参数模型每秒 47.1 个 token，完全跑在集成图形处理器上，最高功耗 70 W，满载噪音 37 dB。

在本地跑大模型（64 到 128 GB）

本地 AI 从这里开始变得认真起来。要记住的芯片是 AMD Ryzen AI Max+ 395（代号 Strix Halo）：最高 128 GB 统一内存，其中 96 GB 可供图形处理器使用。我自己家里跑的就是它。好几家厂商都在卖，差别主要在散热、噪音和价格。

• GMKtec EVO-X2 是标杆：Labo 在 BIOS「平衡」模式下测得 gpt-oss 120B 每秒 35.7 个 token。注意它卡片上的价格：1 900 欧元是评测时 64 GB 版本使用优惠码后的价格；评测的 128 GB 版本更贵。
• GMKtec EVO-X3 一样快，散热更好，但体积更大，Labo 测得满载功耗达到 186 W。
• Framework Desktop 更贵，但可维修，对 Linux 的支持非常好。它的价格（128 GB 为 3 889 欧元）查于 2026 年 9 月 30 日，不含 SSD 和操作系统。

Minisforum MS-S1 Max 用的是同一颗芯片。Labo 测试时只给图形处理器预留了很少的内存，所以下面表格里它的速度只有一半：记得调整 BIOS。如果您想把存储和 AI 放进同一个盒子，Minisforum N5 MAX 是一台搭载这颗芯片和 64 GB 内存的五盘位 NAS，Frandroid 评测过（法语）。评测时售价 2 719 欧元，只有在您本来就打算买 NAS 时才值得。

想知道哪些模型放得下，Quelle IA 为每种配置都有一页（法语网站）：Ryzen AI Max+ 395 64 GB（可用 48 GB）和 128 GB（可用 96 GB）。

Mac：最省心的路线

Mac mini 不需要任何设置：macOS 会自动把大约四分之三的内存借给图形处理器。它安静、小巧，Ollama 在上面跑得很好。它的限制在内存：Mac mini M6 最多只有 32 GB。

Frandroid 评测的是 24 GB 版本，据 Quelle IA 计算，留给模型的是 17.8 GB：够跑 14B，跑 30B 就太紧了。Labo 测得 70 亿参数模型每秒 33.1 个 token。卡片上的价格（1 049 欧元，查于 2026 年 9 月 30 日）是 16 GB 基础版的价格；24 GB 版本更贵。做本地 AI，请瞄准 32 GB 的 M6（法语网站），或最高 64 GB 的 M5 Pro：各配置和价格见用 Mac mini 可以吗？。

您已经有一台 16 GB 的 Mac mini M4？它很适合当智能体服务器、调用云端模型，也能跑小模型。但别为了本地 AI 去买一台：16 GB 太紧了。

AI 工作站：Nvidia 的 DGX Spark

DGX Spark 是一台开发者机器：128 GB 统一内存，据 Quelle IA 计算其中 112 GB 可供图形处理器使用，最重要的是有 CUDA，几乎整个 AI 生态都建立在 Nvidia 这套软件之上。好几个品牌以自己的名义销售它；Frandroid 评测的是 Dell 的版本。

卡片上的价格是 PNY 版 DGX Spark 在 LDLC 的售价，查于 2026 年 9 月 30 日；评测的 Dell 版本超过 7 000 欧元。和 128 GB 的 Ryzen AI Max+ 395 相比，它稍快一些：在 gpt-oss 120B 上，Quelle IA（法语网站）收录的第三方实测显示，DGX Spark 每秒 58.7 个 token，Framework Desktop 约 50 个，测试工具相同但版本不同。速度高约 17%，价格高 57%（6 100 欧元含 4 TB SSD，对比 3 889 欧元不含 SSD）。如果您为 CUDA 做开发，或者想把几台机器连在一起，它才说得过去。

Labo 的实测说明了什么

表格列出了 Labo 测过生成速度的机器。每一列速度中，最好的数字会突出显示。

Frandroid 实验室实测 (每秒 token 数)

机器	7B	Qwen3 30B (MoE)	32B	70B	gpt-oss 120B	待机	满载	噪音
GMKtec EVO-X3128 GB	47.8	90.3	11.4	5.3	–	14 W	186 W	48.6 dB
GMKtec EVO-X21128 GB	45.7	92.6	11.4	5.3	35.7	16.6 W	128.9 W	47 dB
Apple Mac mini M624 GB	33.1	–	–	–	–	–	–	–
Minisforum MS-S1 Max2128 GB	22.5	35.2	5	2.4	17.3	–	–	–
GMKtec NucBox K1132 GB	16.2	–	–	–	–	12.6 W	–	34.6 dB
Minisforum MS-0332 GB	8.3	–	–	–	–	23.1 W	–	45.2 dB

内存能为您换来什么

32 GB、集成图形处理器又比较弱的 NucBox K11 和 MS-03，只测了 7B 模型，分别为每秒 16 和 8 个 token：更大的模型放得进内存，但会慢得像爬。128 GB 的 EVO-X2 和 EVO-X3 能装下 Labo 试过的所有模型，一直到 70B。但请看速度：稠密的 70B 只有每秒 5.3 个 token，低于舒适线。内存决定的是放不放得下；它不保证用起来舒服。

真正的启示在两列里。Qwen3 30B 是 MoE 模型，每生成一个词只激活自己的一小部分：它能跑到每秒 90 多个 token，比大小相近的稠密 32B 快八倍。gpt-oss 120B 也一样，每秒 35.7 个 token。在统一内存的机器上，应该瞄准的就是这类模型。详见选择并调好您的模型。

统一内存还是独立显卡？

Labo 还没有测过带独立显卡的迷你 PC，所以这里没有数字。原理很简单：显卡非常快，但它只能看到自己的显存。据 Quelle IA 计算，8 GB 的 RTX 只留给模型 6 GB，而 128 GB 的 Ryzen AI Max+ 395 有 96 GB。小模型上显卡占优；只有统一内存装得下大模型。

Mac mini M6 展示了统一内存的另一面：在 7B 上它每秒 33.1 个 token，比 128 GB 的 Ryzen AI Max 机器慢，但是 K11 的两倍。它只是受限于容量。

全天 24 小时开机：功耗和噪音

待机时，测过的迷你 PC 功耗在 12.6 到 23.1 W 之间。按每千瓦时 0.25 欧元计算，一台大部分时间在等待的机器，一年电费大约 30 到 50 欧元。持续满载时差距就拉开了：EVO-T2S 70 W，EVO-X2 129 W，EVO-X3 186 W。一台全年以 186 W 运行的机器，电费大约 400 欧元，不过家庭工作台大部分时间都在待机。

如果机器就在您身边，噪音同样重要。Labo 测得 NucBox K11（34.6 dB）和 EVO-T2S（37 dB）都很安静。Ryzen AI Max 机器满载时达到 47 dB（EVO-X2）和 48.6 dB（EVO-X3）：在安静的房间里能听到，尽管 EVO-X3 在短时负载下依然很安静。

内存危机带来了什么变化

内存短缺让这些机器几乎全部涨价，而且涨得不少。几个来自评测和 Quelle IA 的参照点：

• 基础款 Mac mini 从 699 欧元（M4，2024 年 11 月）涨到 1 049 欧元（M6，查于 2026 年 9 月 30 日）。
• Nvidia 在 2026 年 2 月以短缺为由，把 DGX Spark 的建议价从 3 999 美元提高到 4 699 美元。
• Geekom A9 Max 在 2025 年底评测时售价 999 欧元；2026 版在 2026 年 6 月评测时售价 1 699 欧元，而且只配一根内存条，Geekom 给出的理由之一就是内存价格。

三点提醒。把本页的每个价格都当作数量级，购买当天再核实。内存焊死的机器（Mac、Ryzen AI Max、DGX Spark），一开始就买够您需要的容量：以后永远加不了。用内存条的迷你 PC，可以现在先买 32 GB，以后再加；不过没人知道价格什么时候会回落。