Ollama 与本地模型

Claude Code 可以接到 Ollama 上。 自 0.14 版起，Ollama 支持 Anthropic 的 API；自 0.15 版起，一条命令就能完成全部连接：

ollama launch claude                       # 选一个模型，并在它上面启动 Claude Code
ollama launch claude --model qwen3.8:27b   # 或者直接指定想要的模型

不用 ollama launch 的话，三个变量就够了，在当前会话内有效：

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama        # 必填，但 Ollama 会忽略它
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
claude --model qwen3.8:27b

请选一个会调用工具的模型，并把上下文调到至少 64,000 个 token：Ollama 的文档为 Claude Code 推荐这个值。也要接受水平上的差距：框架相同，大脑小一号。大工程、长链推理和顶级可靠性，仍然是跑在 Anthropic 模型上的 Claude Code 更强。

Ollama 的本地 API 也可以用于附带的任务，不必在 Claude Code 里换模型：embeddings、快速分类、摘要、那些敲 http://localhost:11434 的小脚本，不花一分钱，也不把您的数据送往别处。云端管大脑，本地管水管活。

这是通往 100% 本地编码代理的康庄大道。 OpenCode 原生就跟 Ollama 对话。自 Ollama 0.15 起，最短的路径是：

ollama launch opencode   # 选好模型并启动 OpenCode，不改动您的配置

手动的话，您在 opencode.json 里把 Ollama 声明为一个提供方，指向本地 API：

http://localhost:11434/v1

然后用 /models 选择本地模型，例如 qwen3.8:27b。OpenCode 需要至少 64,000 个 token 的上下文（见下面的设置）。从此，您的代理思考、读您的代码、写文件，没有一个字节离开机器。免费、私密、离线。这正是 OpenCode 存在的场景。

Codex 原生认识 Ollama：它是 Codex 内置的「开源」提供方之一，用 --oss 开启。最短的路径是让 Ollama 自己来：

ollama launch codex                # Ollama 准备一个专用的 Codex 配置并启动会话

手动的话，一个参数就够了：

codex --oss -m qwen3.8:27b                       # 在本地模型上开交互式会话
codex exec --oss -m qwen3.8:27b "总结一下 README"   # 同样的事，非交互式

为了不必每次都选提供方，在 ~/.codex/config.toml 里写上 oss_provider = "ollama"：没有这一行，交互式会话会让您在 Ollama 和 LM Studio 之间选择，而 codex exec --oss 会直接报错退出。这里 Ollama 的文档同样要求至少 64,000 个 token 的上下文。和 Claude Code 一样要有心理准备：框架相同，模型比 OpenAI 的小一号。