Hermes 与 OpenClaw：常驻您身边的智能体

到目前为止，您都是坐在机器前（或者通过 SSH）从终端操控您的智能体。但一旦您有了一台始终开机的迷你 PC，另一种可能性就出现了：如果您能在街上用手机给它发条消息，它就开始干活，会怎样？Claude Code 原生就能做到，我们就从这里讲起。一类自托管智能体工具则把这个想法推得更远，其中最值得了解的两个是：OpenClaw 和 Hermes。

先看原生方案：Claude Code 本身就能远程操控

在安装任何东西之前，先看看 Claude Code 是否已经够用。它提供两种从手机连上它的方式，无需第三方软件。

Remote Control 让您在 claude.ai/code 或 Claude App（iOS 和 Android）里打开本地会话。您能看到对话、输入消息、批准权限请求，而一切都在迷你 PC 上执行，用的是您的文件和 MCP 服务器。

# 一个交互式会话，同时也能从手机操控
claude --remote-control "mini-pc"

# 或者服务器模式：等待连接，并显示二维码（按空格键）
claude remote-control

在已经打开的会话里，/remote-control 有同样的效果。需要 Pro、Max、Team 或 Enterprise 订阅，并用 /login 登录：只有 API 密钥是不够的。

Channels 仍处于预览阶段，它把会话接到一个即时通讯工具上：Telegram、Discord 或 iMessage。您像给同事发消息一样给机器人写消息，Claude Code 在机器上干活，并在同一个对话里回复。每个渠道都是一个插件，需要机器上装有 Bun。以 Telegram 为例，用 BotFather 创建机器人之后，接下来的步骤都在 Claude Code 里完成：先 /plugin install telegram@claude-plugins-official，再用 /telegram:configure 加上机器人的令牌。然后带着渠道参数重新启动：

# 启动 Claude Code 并启用 Telegram 渠道
claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official

给机器人发一条消息，它会回复一个配对码，用 /telegram:access pair <code> 确认，再用 /telegram:access policy allowlist 锁定，只让您的账号通过。只有会话在运行时消息才会送达：请在 tmux 里启动它（见远程办公）。完整步骤见 Channels 文档，旁边就是 Remote Control 文档。

共同的思路：在聊天与智能体之间架一座桥

OpenClaw 和 Hermes 都基于同一个原理。您在迷你 PC 上安装一个桥接服务（一个小服务）。这座桥把一个聊天渠道，通常是 Telegram，连接到运行在机器上的智能体，背靠您的通过 Ollama 运行的本地模型和/或云端的 Claude。

结果：您像给同事发消息一样给一个机器人写消息。“帮我总结最新的新闻”、“启动部署”、“在我的仓库里找找鉴权是在哪里处理的”。消息抵达迷你 PC，智能体开始行动（它有工具，别忘了智能体的循环），然后回复您。您的工作间装进了口袋，什么都不用拔。

OpenClaw

OpenClaw（最早叫 Clawdbot）是一个您自己托管的开源智能体桥接服务，采用 MIT 许可证。它的创建者 Peter Steinberger 于 2026 年 2 月加入 OpenAI；此后项目由一个独立的非营利基金会 OpenClaw Foundation 负责，没有付费版，也没有托管服务。OpenClaw 能把二十多种即时通讯工具接到本地智能体上，原生命令丰富，并可通过插件扩展（社区插件目录 ClawHub 用于分享）：您可以教它管理您的机器、编排多个模型、触发您自己的脚本。要打造一个量身定制的个人助手，它是理想之选。

Hermes

Hermes Agent（出自 Nous Research 实验室，MIT 许可证）以自己的方式延续了同样的思路：一个命令行智能体，外加通往二十来种即时通讯工具（Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal……）的网关、会把结果发到聊天里的定时任务，以及它在使用中自己创建并不断打磨的 skills。它支持任意模型提供方，包括通过 Ollama 运行的本地模型。它还能把编程工作交给另一个智能体：自带用来驱动 Claude Code、Codex 或 OpenCode 的 skills。它与 OpenClaw 重合得太多，以至于提供了迁移功能：hermes claw migrate 会从 OpenClaw 安装中导入设置、记忆和 skills。

具体来说，您会让它做什么？

看到真实的用法，您就会恍然大悟。下面这些在一台常开的迷你 PC 上跑得很好：

• 监看与摘要。「帮我把某个 RSS 源最新的 5 篇文章总结一下」：本地模型免费地啃掉这些量，而您去喝杯咖啡。
• 遥控您的工程。「在项目 X 上跑测试」「部署 main 分支」「把最近 20 分钟的日志给我看」：从手机上，在开会时或在火车上。
• 在仓库里检索。「我项目里的鉴权是在哪儿处理的？」：智能体读代码并回答，您都不用打开编辑器。
• **提醒与自动化。**搭配一个定时智能体，它每天早上给您发一份报告。
• **捕捉灵感。**给您的机器人口述一条笔记，智能体就把它归档、重新排版、加进您的记忆文件。

贯穿其中的主线：凡是短小、频繁、从外部触发的事情，恰恰就是一台常开机器存在的理由。

为什么是迷你 PC 让这一切如此美妙

这些工具之所以出彩，恰恰是因为这台机器专用且始终开机：

• 随时可联系。 您的助手从不睡觉：您合上笔记本时，迷你 PC 仍在值守。
• 私密又省钱。 背靠本地模型，它一天可以跑上几十次，没有边际成本，也没有数据外流，这正是混合的逻辑：本地处理量，Claude 应对硬骨头。
• 随处可访问。 通过您的 Tailscale 私有网络和像 Telegram 这样的渠道，您可以在天涯海角安全地操控它。

谨慎入门