中国大模型：MiMo、通义千问、DeepSeek、GLM、Kimi

Claude Code 读取三项设置：ANTHROPIC_BASE_URL（地址）、一把密钥，以及模型名称。不打乱您平常的 Claude Code 的诀窍：把这些设置放进一个单独的文件，只有在您用 --settings 指定时才加载。以 GLM Coding Plan 为例，依据智谱 Z.ai 的文档：

# 一个专供 GLM 使用的设置文件，与您的常规配置并存
cat > ~/.claude/glm.json <<'EOF'
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "您的_z_ai_密钥",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5.3-flash[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  }
}
EOF
chmod 600 ~/.claude/glm.json        # 密钥在里面：只有您自己能读

# 一个跑在 GLM 上的 Claude Code 会话；直接输入 claude 仍然使用 Anthropic
claude --settings ~/.claude/glm.json

其他厂商只需按其文档更换地址、密钥变量和模型：

如果您的 ~/.bashrc 里已经有 ANTHROPIC_BASE_URL 或 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN，请删掉：小米和 MiniMax 都明确要求这样做，以免冲突。

OpenCode 已经认识其中大多数提供方：无需编写文件。启动 opencode，输入 /connect，搜索提供方，粘贴密钥，再用 /models 选择模型。

opencode
# 在 OpenCode 里：
/connect      # 例如搜索「Z.AI Coding Plan」，然后粘贴密钥
/models       # 选择 GLM-5.3

要搜索的名称，以 OpenCode 目录中的显示为准：Xiaomi Token Plan (Europe)、(Singapore) 或 (China)，取决于您控制台给出的地址；按量付费的 API 选 Xiaomi；Z.AI Coding Plan 或 Z.AI；Kimi For Coding；M Plan 选 MiniMax Token Plan (minimax.io)；DeepSeek；Alibaba Coding Plan；以及 OpenCode Go。密钥保存在 ~/.local/share/opencode/auth.json。

MiMo Code 是小米的智能体，由 OpenCode 衍生而来：界面相同、命令相同，默认就接好了小米。

curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash   # 安装 mimo 命令
mimo auth login                                     # 选择 MiMo，通过浏览器登录
cd ~/projects/my-project && mimo                    # 然后用 /models 切换模型

Codex 只说一种协议，即 OpenAI 的 Responses API：wire_api = "responses" 是唯一被接受的值。小米、智谱 Z.ai、Kimi 和 DeepSeek 都提供这一接口。先在 ~/.codex/config.toml 中声明提供方，再在一个配置档里选用它；配置档是一个小文件，在一次会话期间叠加在主配置之上。以 Kimi Code 为例，依据其文档：

# ~/.codex/config.toml：声明提供方，但不把它设为默认
[model_providers.kimi]
name = "Kimi"
base_url = "https://api.kimi.ai/coding/v1"   # 中国以外；中国境内用 api.kimi.com
env_key = "KIMI_API_KEY"                     # Codex 从这个环境变量读取密钥
wire_api = "responses"

# ~/.codex/kimi.config.toml：名为 kimi 的配置档
model_provider = "kimi"
model = "k3-256k"
model_catalog_json = "~/.codex/models.json"   # Kimi 提供的模型说明文件

export KIMI_API_KEY="您的_kimi_密钥"   # 写进 ~/.bashrc 以便长期保留
codex --profile kimi                   # 直接输入 codex 仍然使用 OpenAI

models.json 文件向 Codex 描述模型（上下文大小、推理档位）：请从厂商文档中复制。其他兼容 Responses 的地址：智谱 Z.ai 为 https://api.z.ai/api/v1；小米为 https://api.xiaomimimo.com/v1（按量付费）或 https://token-plan-ams.xiaomimimo.com/v1（套餐，欧洲区）；DeepSeek 为 https://api.deepseek.com/。