Les machines testées : quel mini-PC pour l'IA ?

La fiche Choisir le matériel vous donne la méthode : la mémoire d’abord, le débit ensuite, le processeur en dernier. Ici, on passe aux machines. Toutes ont été testées par Frandroid, et neuf sont passées au Labo Frandroid, qui mesure la vitesse des modèles, la consommation et le bruit. On les range par usage, du petit serveur qui ne fait qu’héberger l’agent jusqu’à la station IA à plus de 6 000 €.

Outil

Quelle machine pour moi ?

Trois questions, et les machines testées qui y répondent. Les règles suivent la fiche Choisir le matériel : la mémoire décide de ce qui tient, le budget et le système font le tri.

Que voulez-vous faire tourner ?

L'agent seul, modèles dans le cloudDe petits modèles en localDe gros modèles en local

Votre budget

Moins de 1 000 €1 000 à 2 000 €2 000 à 3 500 €Plus de 3 500 €

Système

LinuxMacPeu importe

Ce que je vous propose

3 machines pour vous : Apple Mac mini M6, GMKtec EVO-T2S, Minisforum M2.

• 24 Go de mémoire unifiée, dont 17,8 Go utilisables par le processeur graphique selon Quelle IA. 1 049 €, prix constaté le 30/09/2026 (prix de départ (16 Go) ; la 24 Go testée coûte plus). Labo Frandroid : 33,1 jetons par seconde sur 7B.

  

  Apple Mac mini M6

  Entrée de gamme

  Mémoire

  24 Go unifiés

  Part GPU

  jusqu'à 17,8 Go

  Conso

  non mesurée

  Bruit

  non mesuré

  1 049 € constaté le 30/09/2026

  Prix : prix de départ (16 Go) ; la 24 Go testée coûte plus

  Labo Frandroid 33,1 jetons/s sur 7B

  Le Mac le plus simple pour l'IA locale : rapide et silencieux. Avec 24 Go, les modèles de 30B débordent déjà : visez plus de mémoire pour aller au-delà.

  • +Silencieux même en pleine charge
  • +69 jetons par seconde sur un modèle 3B au Labo
  • +Format ultra compact

  • −Seuls 17,8 Go sur 24 servent au modèle
  • −Prix en hausse et options hors de prix

  Lire le test Frandroid 9/10 · 21/09/2026 externe↗ (s'ouvre dans un nouvel onglet) Fiche produit Frandroid caractéristiques et prix externe↗ (s'ouvre dans un nouvel onglet) Quels modèles y faire tourner ? Quelle IA↗ (s'ouvre dans un nouvel onglet)

• 64 Go de mémoire. 1 699,99 €, prix constaté le 29/06/2026 (64 Go et 1 To). Labo Frandroid : 47,1 jetons par seconde sur 3B.

  

  GMKtec EVO-T2S

  Milieu de gamme

  Mémoire

  64 Go

  Part GPU

  non précisée

  Conso

  70,1 W en charge

  Bruit

  37 dB

  1 699,99 € constaté le 29/06/2026

  Prix : 64 Go et 1 To

  Labo Frandroid 47,1 jetons/s sur 3B

  Le mini-PC Intel le plus convaincant pour l'IA locale grâce à sa mémoire rapide. Pour les modèles de plus de 30B, regardez plutôt les Ryzen AI Max+ 395 à 128 Go.

  • +64 Go de mémoire à 153 Go/s
  • +GPU intégré Arc B390 efficace en IA
  • +Silencieux et sobre

  • −Mémoire soudée
  • −Tarif premium

  Lire le test Frandroid 9/10 · 29/06/2026 externe↗ (s'ouvre dans un nouvel onglet) Fiche produit Frandroid caractéristiques et prix externe↗ (s'ouvre dans un nouvel onglet)

• 32 Go de mémoire. 1 119 €, prix constaté le 15/06/2026 (32 Go et 1 To). Labo Frandroid : 43,8 dB.

  

  Minisforum M2

  Entrée de gamme

  Mémoire

  32 Go

  Part GPU

  non précisée

  Conso

  non mesurée

  Bruit

  43,8 dB

  1 119 € constaté le 15/06/2026

  Prix : 32 Go et 1 To

  Un mini-PC de bureau réussi, mais peu taillé pour l'IA locale avec sa barrette unique. Ajoutez une seconde barrette avant de lancer un modèle.

  • +Processeur Panther Lake efficace
  • +Mémoire extensible jusqu'à 128 Go
  • +Compact et silencieux

  • −Une seule barrette de série, ce qui bride la mémoire
  • −GPU intégré modeste

  Lire le test Frandroid 9/10 · 15/06/2026 externe↗ (s'ouvre dans un nouvel onglet) Fiche produit Frandroid caractéristiques et prix externe↗ (s'ouvre dans un nouvel onglet)

Les prix sont datés : la plupart remontent au test et ont pu bouger depuis, parfois beaucoup. Vérifiez-les le jour de l’achat.

Pour savoir quels modèles tiennent sur chaque machine :Quelle IA, machine par machine

Comment ces machines sont choisies

• L'agent seul : 16 à 32 Go de mémoire, sans carte graphique. La machine ne fait qu'héberger.
• Petits modèles : 32 à 64 Go, ou un Mac qui laisse au moins 16 Go au processeur graphique (un 14B y tient). Sur un mini-PC à barrettes, il en faut deux.
• Gros modèles : 64 Go de mémoire unifiée ou plus (Ryzen AI Max, Mac, DGX Spark). Une carte graphique de 8 Go ne suffit pas.
• Budget : le prix relevé doit rester sous le plafond de la tranche. Une machine moins chère reste proposée si elle convient.
• Ordre : d'abord les machines conseillées dans cette fiche, puis celles mesurées par le Labo Frandroid, puis les moins chères. Trois au plus.

Avant de choisir : trois questions

L’agent seul, les modèles dans le cloud

C’est le cas le plus économique, et celui de beaucoup d’entre vous au démarrage. La machine fait tourner l’agent de code, vos projets, quelques conteneurs, et au besoin un petit modèle pour reformuler ou classer. Ce qui compte : le silence, la sobriété, un bon réseau. Un vieux PC recyclé fait aussi l’affaire.

Le NucBox K13 est très fin et presque inaudible (34 dB au Labo), mais ses 16 Go sont soudés : il ne grandira jamais. Le NucBox K11 coûte un peu plus et garde de la marge : 32 Go extensibles, un port OCuLink pour brancher plus tard une carte graphique externe, et 12,6 W seulement au repos. Le Labo y a mesuré 16,2 jetons par seconde sur un modèle de 7 milliards de paramètres, assez pour de petites tâches locales.

Les petits modèles en local (32 à 64 Go)

Vous voulez un modèle chez vous pour les tâches courantes, sans viser les géants. Un mini-PC Intel ou AMD de 32 à 64 Go suffit, à une condition : deux barrettes de mémoire, ou de la mémoire soudée rapide. Une barrette seule divise le débit par deux, et le processeur graphique intégré s’étouffe.

Le Minisforum M2 est le mini-PC de bureau que je conseille pour démarrer, compact et endurant, mais il est livré avec une seule barrette : ajoutez la seconde avant de lancer un modèle. Le GMKtec EVO-T2S va plus loin avec 64 Go soudés à 153 Go/s, la mémoire la plus rapide mesurée par le Labo sur un mini-PC Intel. Le Labo y a mesuré 47,1 jetons par seconde sur un modèle de 3 milliards de paramètres, entièrement sur le processeur graphique intégré, pour 70 W au maximum et 37 dB en charge.

Les gros modèles en local (64 à 128 Go)

C’est ici que l’IA locale devient sérieuse. La puce à retenir est l’AMD Ryzen AI Max+ 395 (nom de code Strix Halo) : jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée, dont 96 Go utilisables par le processeur graphique. C’est ce qui tourne chez moi. Plusieurs fabricants la proposent, et les écarts tiennent surtout au refroidissement, au bruit et au prix.

• Le GMKtec EVO-X2 est la référence : le Labo y a mesuré gpt-oss 120B à 35,7 jetons par seconde, en mode BIOS « Équilibré ». Attention au prix de sa fiche : 1 900 € correspondaient à la version 64 Go avec un code promo, au moment du test ; la version 128 Go testée coûtait plus cher.
• Le GMKtec EVO-X3 va aussi vite et refroidit mieux, mais il est plus grand et a grimpé à 186 W en charge au Labo.
• Le Framework Desktop coûte plus cher, mais il est réparable et très bien suivi sous Linux. Son prix (3 889 € en 128 Go) a été relevé le 30 septembre 2026, sans SSD ni système.

Le Minisforum MS-S1 Max utilise la même puce. Le Labo l’a mesuré avec très peu de mémoire réservée au processeur graphique, d’où des vitesses deux fois plus basses dans le tableau plus bas : pensez à régler le BIOS. Et si vous voulez stockage et IA dans une seule boîte, le Minisforum N5 MAX est un NAS à cinq baies avec cette puce et 64 Go, testé par Frandroid. À 2 719 € au moment du test, il ne vaut le coup que si vous cherchiez déjà un NAS.

Pour savoir quels modèles tiennent, Quelle IA a une page par configuration : Ryzen AI Max+ 395 en 64 Go (48 Go utiles) et en 128 Go (96 Go utiles).

Le Mac : la voie la plus simple

Un Mac mini ne demande aucun réglage : macOS prête lui-même au processeur graphique environ les trois quarts de la mémoire. Il est silencieux, minuscule, et Ollama y tourne très bien. Sa limite est la mémoire : le Mac mini M6 monte à 32 Go au plus.

Frandroid a testé la version 24 Go, qui laisse 17,8 Go au modèle selon Quelle IA : assez pour un 14B, trop juste pour un 30B. Le Labo y a mesuré 33,1 jetons par seconde sur un modèle de 7 milliards de paramètres. Le prix de la fiche (1 049 €, relevé le 30 septembre 2026) est celui de la version de base à 16 Go ; la version 24 Go coûte plus cher. Pour l’IA locale, visez le M6 en 32 Go, ou le M5 Pro jusqu’à 64 Go : les configurations et leurs prix sont dans Et sur un Mac mini ?.

Vous avez déjà un Mac mini M4 de 16 Go ? Il fait un très bon serveur pour l’agent avec des modèles dans le cloud, et il fait tourner de petits modèles. N’en achetez pas un pour l’IA locale : 16 Go, c’est trop juste.

La station IA : le DGX Spark de Nvidia

Le DGX Spark est une machine de développeur : 128 Go de mémoire unifiée, dont 112 utilisables par le processeur graphique selon Quelle IA, et surtout CUDA, le logiciel de Nvidia sur lequel repose presque tout l’écosystème IA. Plusieurs marques le vendent sous leur nom ; Frandroid a testé celui de Dell.

Le prix de la fiche est celui du DGX Spark de PNY chez LDLC, relevé le 30 septembre 2026 ; la version Dell testée dépassait 7 000 €. Face à un Ryzen AI Max+ 395 de 128 Go, il va un peu plus vite : sur gpt-oss 120B, des mesures publiées par des tiers et reprises par Quelle IA donnent 58,7 jetons par seconde sur le DGX Spark et environ 50 sur un Framework Desktop, avec le même outil de mesure mais des versions différentes. Environ 17 % de vitesse en plus, pour 57 % de prix en plus (6 100 € avec un SSD de 4 To, contre 3 889 € sans SSD). Il se justifie si vous développez pour CUDA, ou si vous voulez relier plusieurs machines entre elles.

Ce que disent les mesures du Labo

Le tableau reprend les machines dont le Labo a mesuré la vitesse de génération. Dans chaque colonne de vitesse, le meilleur chiffre est mis en valeur.

Mesures du Labo Frandroid (jetons par seconde)

Machine	7B	Qwen3 30B (MoE)	32B	70B	gpt-oss 120B	Repos	Charge	Bruit
GMKtec EVO-X3128 Go	47,8	90,3	11,4	5,3	–	14 W	186 W	48,6 dB
GMKtec EVO-X21128 Go	45,7	92,6	11,4	5,3	35,7	16,6 W	128,9 W	47 dB
Apple Mac mini M624 Go	33,1	–	–	–	–	–	–	–
Minisforum MS-S1 Max2128 Go	22,5	35,2	5	2,4	17,3	–	–	–
GMKtec NucBox K1132 Go	16,2	–	–	–	–	12,6 W	–	34,6 dB
Minisforum MS-0332 Go	8,3	–	–	–	–	23,1 W	–	45,2 dB

Ce que la mémoire vous achète

À 32 Go, avec des processeurs graphiques intégrés modestes, le NucBox K11 et le MS-03 n’ont été mesurés que sur un 7B, à 16 et 8 jetons par seconde : un modèle plus gros tiendrait en mémoire, mais il avancerait au pas. Avec 128 Go, les EVO-X2 et EVO-X3 chargent tout ce que le Labo a essayé, jusqu’au 70B. Mais regardez la vitesse : un 70B dense tombe à 5,3 jetons par seconde, sous le seuil de confort. La mémoire décide de ce qui tient ; elle ne garantit pas que ce soit agréable.

La vraie leçon tient dans deux colonnes. Qwen3 30B est un modèle MoE, qui n’active qu’une petite partie de lui-même à chaque mot : il tourne à plus de 90 jetons par seconde, huit fois plus vite qu’un 32B dense de taille voisine. Même chose pour gpt-oss 120B, à 35,7 jetons par seconde. Sur une machine à mémoire unifiée, ce sont ces modèles qu’il faut viser. On en parle dans Choisir et dimensionner son modèle.

Mémoire unifiée ou carte graphique ?

Le Labo n’a pas encore mesuré de mini-PC à carte graphique, donc pas de chiffres ici. Le principe reste simple : une carte graphique est très rapide, mais elle ne voit que sa propre mémoire. Une RTX de 8 Go laisse 6 Go au modèle selon Quelle IA, contre 96 Go sur un Ryzen AI Max+ 395 de 128 Go. La carte gagne sur les petits modèles, la mémoire unifiée seule charge les gros.

Le Mac mini M6 montre l’autre face de la mémoire unifiée : sur un 7B, il fait 33,1 jetons par seconde, moins que les Ryzen AI Max à 128 Go mais deux fois plus que le K11. Il est simplement limité par sa capacité.

Allumée 24 h/24 : consommation et bruit

Au repos, les mini-PC mesurés tirent entre 12,6 et 23,1 W. À 25 centimes le kilowattheure, cela fait environ 30 à 50 € par an pour une machine qui attend la plupart du temps. En charge continue, l’écart se creuse : 70 W pour l’EVO-T2S, 129 W pour l’EVO-X2, 186 W pour l’EVO-X3. Une machine qui tournerait à 186 W toute l’année coûterait environ 400 € d’électricité, mais un atelier maison passe l’essentiel de son temps au repos.

Le bruit compte autant si la machine vit près de vous. Au Labo, le NucBox K11 (34,6 dB) et l’EVO-T2S (37 dB) restent discrets. Les Ryzen AI Max à pleine charge montent à 47 dB (EVO-X2) et 48,6 dB (EVO-X3) : on les entend dans une pièce calme, même si l’EVO-X3 reste discret sur les charges courtes.

Ce que la crise de la mémoire change

La pénurie de mémoire a fait monter les prix de presque toutes ces machines, et pas qu’un peu. Quelques repères tirés des tests et de Quelle IA :

• Le Mac mini de base est passé de 699 € (M4, novembre 2024) à 1 049 € (M6, relevé le 30 septembre 2026).
• Nvidia a relevé le prix conseillé du DGX Spark de 3 999 $ à 4 699 $ en février 2026, en invoquant la pénurie.
• Le Geekom A9 Max coûtait 999 € à son test fin 2025 ; l’édition 2026 était vendue 1 699 € à son test en juin 2026, avec une seule barrette, un choix que Geekom justifie notamment par le prix de la mémoire.

Trois conseils de prudence. Considérez chaque prix de cette page comme un ordre de grandeur, et vérifiez-le le jour de l’achat. Sur une machine à mémoire soudée (Mac, Ryzen AI Max, DGX Spark), prenez tout de suite la capacité dont vous aurez besoin : vous ne pourrez plus l’augmenter. Sur un mini-PC à barrettes, vous pouvez acheter 32 Go maintenant et ajouter de la mémoire plus tard ; personne ne sait en revanche quand les prix redescendront.