Les LLM chinois : MiMo, Qwen, DeepSeek, GLM, Kimi

Il y a deux ans, un modèle chinois servait surtout à faire tourner un petit Qwen en local pour voir. En octobre 2026, MiMo de Xiaomi, Kimi de Moonshot ou GLM de Z.ai codent presque aussi bien que les modèles de tête d’Anthropic et d’OpenAI, et coûtent souvent beaucoup moins cher. Beaucoup se branchent directement dans Claude Code, OpenCode ou Codex, avec un forfait mensuel pensé pour ça.

Cette fiche fait le tour : pourquoi s’y intéresser, les trois façons de s’en servir, la configuration exacte de chaque outil, et la question qui fâche, celle de vos données.

Pourquoi s’y intéresser

Trois raisons, chiffres à l’appui (classements de Quelle IA, édition du 28 septembre 2026).

• Ils sont tout près des meilleurs. Au classement général, le premier modèle chinois, MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi, est 13e sur 246 avec un score de 90,5, suivi de Kimi K3 (14e), Qwen 3.8 Max (21e), GLM-5.3 (24e) et DeepSeek V4 Pro 0813 (27e). En tête, Claude Opus 5.5 est à 99,9. En code, GLM-5.3 se classe 9e avec 91,5 (classement Code).
• Ils coûtent beaucoup moins cher. MiMo-V2.6-Pro revient à 0,44 € le million de jetons lus et 0,87 € le million écrits, contre 4 € et 20 € pour Claude Opus 5.5. Au classement qualité-prix, quatre des cinq premiers sont chinois : trois DeepSeek et MiMo-V2.6-Pro.
• Leurs poids sont ouverts. Les seize premières lignes du classement des modèles ouverts sont chinoises. Ouvert veut dire téléchargeable : n’importe quel hébergeur peut les servir, et les plus petits tournent chez vous. Sur une machine qui offre entre 22 et 189 Go de mémoire utile, le modèle le mieux noté qui tient est Qwen 3.8 27B d’Alibaba (82,4).

Trois façons de s’en servir

1. Le forfait de code de l’éditeur

La plupart des éditeurs chinois vendent un abonnement mensuel réservé au code, à brancher dans votre agent. Vous payez un montant fixe, l’éditeur compte votre consommation à sa façon, et vous êtes coupé (ou ralenti) au plafond.

Prix publics hors taxes en dollars, relevés le 30 septembre 2026 par Quelle IA sur la page de chaque offre. Les crédits d’un éditeur ne se comparent pas à ceux d’un autre : chacun a son barème. Le tableau complet, avec les remises à l’année et les modèles exacts, est sur la page Outils de Quelle IA.

2. À l’usage : l’API de l’éditeur ou un agrégateur

Chaque éditeur vend aussi son API au million de jetons, sans abonnement : vous rechargez un crédit, vous payez ce que vous consommez. C’est la voie normale pour un script, un robot ou une application, et la seule chez DeepSeek, qui ne vend pas de forfait de code. Les prix de chaque modèle sont dans l’outil de comparaison de Quelle IA.

Si vous voulez goûter à plusieurs modèles sans ouvrir cinq comptes, passez par un agrégateur (on les présente dans Installer l’agent) :

• OpenRouter : une seule clé pour des centaines de modèles, dont tous ceux de cette fiche, payés à l’usage. Parfait dans OpenCode. Dans Claude Code, OpenRouter prévient que le fonctionnement n’est garanti qu’avec les modèles d’Anthropic.
• OpenCode Zen : la passerelle à l’usage de l’équipe OpenCode, avec des modèles testés dans un agent. Sa page l’écrit : « All our models are hosted in the US ».
• OpenCode Go : le forfait de la même équipe, 10 $ par mois (40 $ pour Go Plus), avec GLM-5.3, Kimi K3, MiMo-V2.6-Pro, MiniMax M3, Qwen 3.8 et DeepSeek V4.1 Flash, entre autres. Chaque modèle a son plafond mensuel en dollars d’usage (relevé le 30 septembre 2026). Un bon moyen de tous les essayer pour le prix d’un déjeuner.

3. En local sur le mini-PC

C’est la voie que ce site préfère : les modèles ouverts tournent chez vous avec Ollama, gratuitement, sans rien envoyer à personne. Les grands modèles chinois (Kimi K3, GLM-5.3, MiMo-V2.6-Pro) demandent plusieurs centaines de gigaoctets de mémoire : hors de portée d’un mini-PC. Leurs petits cousins, eux, tiennent très bien.

# 16 Go de mémoire : Qwen3.5-9B, 6,6 Go à télécharger
ollama pull qwen3.5:9b

# 32 Go de mémoire unifiée ou une carte graphique de 24 Go : Qwen 3.8 27B, 18 Go
# le mieux noté qui tienne, jusqu'à 189 Go de mémoire utile
ollama pull qwen3.8:27b

# 64 Go et plus : Qwen3.5-35B-A3B, 24 Go, plus rapide car il n'active que 3 milliards de paramètres à la fois
ollama pull qwen3.5:35b-a3b

Même sur un Ryzen AI Max+ 395 de 128 Go, Qwen 3.8 27B reste le mieux noté qui tient (la page de cette machine sur Quelle IA). Un modèle plus gros n’est pas forcément meilleur : choisissez avec Choisir et dimensionner son modèle et Quelle IA, machine par machine.

Les brancher dans vos outils

La plupart de ces éditeurs exposent deux portes : une compatible avec l’API d’Anthropic, que Claude Code sait utiliser, et une compatible avec celle d’OpenAI, pour OpenCode et Codex. Il suffit de dire à l’outil quelle adresse appeler et avec quelle clé.

# un fichier de réglages réservé à GLM, à côté de votre configuration normale
cat > ~/.claude/glm.json <<'EOF'
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "votre_cle_z_ai",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.3[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-5.3-flash[1m]",
    "CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW": "1000000",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  }
}
EOF
chmod 600 ~/.claude/glm.json        # la clé est dedans : lisible par vous seul

# une session Claude Code sur GLM ; « claude » tout court reste sur Anthropic
claude --settings ~/.claude/glm.json

opencode
# dans OpenCode :
/connect      # cherchez par exemple « Z.AI Coding Plan », puis collez la clé
/models       # choisissez GLM-5.3

curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash   # installe la commande mimo
mimo auth login                                     # choisissez MiMo, connexion par le navigateur
cd ~/projets/mon-projet && mimo                     # puis /models pour changer de modèle

# ~/.codex/config.toml : déclare le fournisseur sans en faire le défaut
[model_providers.kimi]
name = "Kimi"
base_url = "https://api.kimi.ai/coding/v1"   # hors de Chine ; api.kimi.com en Chine
env_key = "KIMI_API_KEY"                     # Codex lit la clé dans cette variable
wire_api = "responses"

# ~/.codex/kimi.config.toml : le profil « kimi »
model_provider = "kimi"
model = "k3-256k"
model_catalog_json = "~/.codex/models.json"   # fiche des modèles fournie par Kimi

export KIMI_API_KEY="votre_cle_kimi"   # à mettre dans ~/.bashrc pour la garder
codex --profile kimi                   # « codex » tout court reste sur OpenAI

Vos données : où elles vont, ce qu’on en fait

Un modèle ouvert et un service en ligne, ce n’est pas la même chose. Les poids de GLM ou de Qwen se téléchargent et tournent n’importe où. Quand vous passez par l’API ou le forfait de l’éditeur, votre code part chez lui, et ce sont ses conditions qui s’appliquent. Voici ce qu’elles disent, lues le 1er octobre 2026 sur les pages officielles :

Pour ces offres internationales, le contrat est signé avec une société de Singapour (Alibaba passe par sa filiale néerlandaise pour une adresse de facturation européenne), sauf DeepSeek, qui contracte depuis Hangzhou sous droit chinois.

Rien de tout ça n’est propre à la Chine : chez n’importe quel fournisseur en ligne, américain compris, votre code quitte la machine et dépend de conditions que vous ne contrôlez pas. Ce qui pèse ici : des maisons mères chinoises, des conditions qui se contredisent parfois d’une page à l’autre, et peu de prise sur elles depuis l’Europe. La bonne attitude tient en une règle : n’envoyer à ces services que ce que vous publieriez sans regret.